车联网的概念源自物联网，即车辆物联网。工业和信息化部国家标准化管理委员会在2018年6月印发的《国家车联网产业标准体系建设指南（总体拒绝）》中对于车联网产业的定义是：相结合信息通信技术，通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位相连和数据交互，获取综合信息服务，构成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。同时认为，车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创意热点和未来发展制高点。

其中构建车联网全方位网络连接的关键技术V2X技术近来不受5G技术的推展影响，被指出获得了更加多的发展机会。V2X技术是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术，V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，如车、人、交通路外侧基础设施和网络。

因此V2X还包括的交互信息模式如下图右图：车与车之间（VehicletoVehicle，V2V）、车与路之间（VehicletoInfrastructure，V2I）、车与人之间（VehicletoPedestrian，V2P）、车与网络之间（VehicletoNetwork，V2N）的交互。业界普遍认为，V2X通信技术享有DSRC和C－V2X两大阵营。DSRC是一种高效的无线通信技术，获取高速的数据传输，并确保通信链路的较低延时和较低阻碍，拒绝车辆加装车载单元（OBU），道路基础设施加装路边单元（RSU）。

C－V2X以蜂窝网络作为V2X的基础，是5G未来的重点研究方向，也是车联网的专有协议，面向车联网的应用于场景，用于蜂窝电话基站技术相连运输生态系统内的所有车辆和道路基础设施。从过去车联网的发展历程可以显现出，车联网的发展必不可少通信技术的递归。5G的来临，对于车联网技术是一场革命性风暴。

根据国际电信联盟（ITU）的概括，5G的应用于场景，除了“移动宽带强化”（低网速）之外，还包括“较低功率海量相连”以及“较低延时低可信”。5G“较低延时低可信大比特率”的特性，面向车联网行业的类似应用于市场需求，需要为用户获取毫秒级的末端到末端时延和相似100％的业务可靠性。它通过提高车与周围环境（车、人、道路标识等）之间数据传输的速度，让有所不同智能交通应用于组件之间也更加同步，从而提升交通系统的智能化程度及驾驶员的安全性。5G技术的发展将协助V2X技术获释极大能量。

趋势：车联网技术与自动驾驶技术的融合自动驾驶的构建必须车联网技术作为反对基础。一方面，单车感官在某些方面依然不存在严重不足，更容易受到限制，V2X是提升感官成功率的发展方向，它可以为自动驾驶车辆获取雷达探测之外的、更加非常丰富的动态信息。例如单车智能汽车无法看见被阻挡的行人或者障碍，而通过V2X技术就可以将信息传送给车辆。

另一方面，从交通系统角度来说，车联网技术需要协助构建车路协同，将多种交通参予要素协同在一起构建智能管控，以充分发挥更大的效能。例如将路上的红绿灯、摄像头、雷达等设备联网并展开边缘计算出来处置，动态发送到平台，使车动态理解交通信息和危险性状况。而自动驾驶是车联网价值构建的载体，车联网融合自动驾驶产生的价值形式具备多样性。

首先如前面所提及的，车联网的价值反映相当大程度上在于车与外界的协同，在自动驾驶场景中应用于车联网提供行经环境状况同时对取得的信息展开处置需要更加好地解决交通问题。同时预示着自动驾驶的发展，车联网的价值反映将更为多元化。自动驾驶未来的发展不仅不会和平人，同时也不会“和平“车联网。“车”和“人”将不会沦为车联网的两个独立国家服务主体。

在服务“车”方面，车联网不会之后朝着车辆安全性、效率方向发展；而在服务“人”方面，车联网则可能会带给更好的消费模式可能性。飨宴：掘金车联网数据价值池如上所述，车联网在价值构建上蕴藏许多可发展空间。

汽车数据量在未来将呈现出爆发式快速增长，更加多不存在于车辆或者基础设施内的传感器需要在各种时间、地点、情境中搜集大量信息。而普遍搜集这些网络技术信息，并有效地用于这些信息来优化自身的产品和服务或者为驾驶员和乘客研发新的车载体验和消费场景，可能会为行业的参与者们建构明显的竞争机会和优势。麦肯锡明确提出了“汽车数据货币化”这一概念，企图探索构建汽车数据价值简化的途径和方法。

它们明确提出了汽车数据的三种价值建构模型：建构收益、降低成本以及强化安全性。数据相连所潜藏的极大潜力空间能同时为客户及行业参与者带给更好的利益。从场景角度分析车联网数据可产生的价值不会更加具象化一些。首先是在交通场景中，车联网数据对于交通的极大价值是其基础性价值反映，车联网辅助下的城市规划建设、智能交通管理、拟合路线规划等功能的构建可以很好地解决事故再次发生、车辆交通堵塞等最重要交通问题。

在服务场景中，如修理数据、检测数据、零配件数据等可应用于后市场服务质量和效率的提高，保险数据、出险赔偿数据、金融贷款数据、信用数据等可用作保险金融。而在个人场景中，行业参与者将具备更大的可充分发挥空间。一方面，基于车辆数据的分析和研发来优化一系列应用于如旅游、汽车生活、购物、社交等，可以更佳地服务于车主。同时未来自动驾驶和平人之后，可能会将汽车改变为一个移动的零售店和数字体验中心。

汽车未来有可能沦为一个打破家庭和工作的“第三空间“，沦为客户可以网际网路、消费和生活的环境。这种改变将在一定程度上缩放客户的消费模式并转变客户的体验方式，从而为行业参与者带给更好的商业模式。未来：价值获释之挑战基础设施车联网生态基础设施的建构将牵涉到许多明确而简单的问题。

例如车联网车载终端的形态简单，将不会牵涉到前装、后装等大量产品形态；路外侧基础设施某种程度不会牵涉到到RSU、路外侧智能实行（环境感官设备、激光雷达、摄像头等）、MEC（多终端边缘计算出来／移动边缘计算出来）、蜂窝基站（LTE或者5G基站）等有所不同简单产品形态；同时行经道路形式简单多样，在各种有所不同场景下基础设施部署原则将不存在明显差异。统一化工程建设规范和改建标准，前进基础设施落地目前依旧面对着许多待解决问题的问题。商业模式目前车联网的商业模式依然必须之后规划和逐步成型。在投资主体方面，许多环节的投资主体尚能不具体，除了蜂窝基站具体由运营商投资部署，如路外侧基础设施的部署中牵涉到到的RSU、路外侧智能设施等目前的投资主体依然未定。

同时建构车联网生态所须要投资规模极大，巨额投资背后的报酬不确认及法律安全性责任风险等问题也沦为产业发展的关键因素。在运营方式方面，车联网不存在几种有所不同类型的运营主体，还包括政府独资或合资的企业，高速公路服务商，运营商或者铁塔公司等。这些运营主体目前依然面对运营模式不明晰的挑战，对于运营主体的收费模式和目标收费用户都仍未构成几乎明晰的规划，仍须要更进一步的了解探寻。

数据生态构建原始的数据生态落地，必须用户、企业、价值链三个层面联合发挥作用。在用户层面，企业们必须向消费者表达价值主张，让他们认识到建构数据生态背后所不存在的价值利益同时需要信任自己分享的数据是被负责任地存储和用于；在企业层面，必须新的定义的组织模型，挣脱脱节、孤立无援的运营，构建更高程度的跨职能协作，大大适应环境较慢发展的市场，使整个的组织都能从数字化中受益；在价值链层面，市场参与者需在整个行业和价值链中发展伙伴关系，构建双边和多边合作，以便不断扩大在技术或商业模式方面的覆盖面，建构更加原始的数据生态。

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